Agentic AI se rychle posouvá od experimentů k reálnému nasazení, ale s rostoucím počtem agentů přichází i typické problémy: jak je řídit, škálovat, testovat a hlavně udržet jejich chování konzistentní. U agentů totiž často rozhoduje „logika“ popsaná přirozeným jazykem, která se hůř verzování, auditování i vynucování pravidel (např. compliance). Právě na tuto slabinu míří novinka z otevřeného světa kolem Eclipse Foundation.
Eclipse Foundation představila Agent Definition Language (ADL) a ARC Agent Framework jako nové součásti projektu Eclipse LMOS (Language Models Operating System). Záměr je posunout návrh agentů od křehkého „promptování“ k něčemu, co se dá popsat podobně jako obchodní proces: jasně, opakovatelně a verzovatelně. ADL má být modelově neutrální jazyk doplněný vizuálními nástroji, aby se na definici chování agentů mohly podílet i netechnické role (např. lidé z provozu, financí nebo compliance) spolu s inženýry.
Eclipse to rámuje jako alternativu k uzavřeným „black-box“ nástrojům od velkých dodavatelů. Podle vyjádření projektu má ADL snížit křehkost návrhu založeného čistě na výzvách a dát firmám cestu, jak agentic AI škálovat bez ztráty kontroly. „S ADL jsme chtěli učinit definování chování agentů stejně intuitivní jako popis obchodního procesu…“ zaznělo v souvislosti s cílem zvýšit přísnost a auditovatelnost.
Součástí příběhu je i praktická stránka: Eclipse LMOS má být navržen jako orchestrační vrstva pro podnikové prostředí a stavět na běžných standardech typu Kubernetes a Istio. To má usnadnit integrace do existujících IT stacků a DevOps postupů. Jako příklad produkčního využití se zmiňuje nasazení u Deutsche Telekom, kde platforma pohání zákaznické asistenty a pracuje ve více zemích.
Zdroj: DeveloperTech News