Společnost Firmus, poskytovatel cloudových služeb pro umělou inteligenci působící v oblasti Asie a Tichomoří, získala kapitálovou investici ve výši 505 milionů amerických dolarů v investičním kole vedeném společností Coatue. Investice, která byla oznámena na začátku tohoto měsíce, podpoří nasazení platformy AI infrastruktury společnosti Firmus postavené na referenčním designu Nvidia Vera Rubin DSX v oblasti Asie a Tichomoří. Prostředky budou rovněž využity na podporu projektu Firmus Project Southgate v Austrálii – rozvoje datového centra realizovaného ve spolupráci se společnostmi CDC Data Centres a Nvidia. Termín „Project Southgate“ použila společnost Firmus poprvé…
ČÍST DÁLE...Štítek: AI
Výdaje na cloud opět prudce rostou, partneři se potýkají s nedostatkem komponent
Globální výdaje na cloudové služby vzrostly meziročně o 29 % na 110,9 miliardy dolarů v posledním čtvrtletí loňského roku, vyplývá z výzkumu společnosti Omdia. Tento nárůst představuje šesté po sobě jdoucí čtvrtletí, ve kterém růst trhu překročil 20 %, přičemž hlavními tahouny jsou široká poptávka po výpočetních kapacitách a adopce umělé inteligence. Navzdory přetrvávajícímu nedostatku komponent se očekává, že tento trend bude pokračovat i letos, jak budou získávat na popularitě agentní platformy umělé inteligence. Omdia předpokládá, že globální výdaje na cloudovou infrastrukturu vzrostou v roce 2026 o 27 %. „Pro…
ČÍST DÁLE...AI startup Epic Microsystems získal 21 milionů dolarů na vývoj systémů pro dodávku energie
Startup Epic Microsystems zaměřený na AI čipy ukončil období utajení a oznámil uzavření investičního kola Series A ve výši 21 milionů dolarů, které vedla společnost Seligman Ventures. Do kola se zapojily také Intel Capital, AICONIC Ventures a Cambium Capital, spolu s dosavadními seed investory A&E Investments, Assam Ventures a Nepenthe Capital. Celková výše prostředků získaných společností Epic Microsystems tak dosáhla 26 milionů dolarů. V rámci investice vstoupí Umesh Padval, řídící partner Seligman Ventures, do představenstva společnosti Epic. Společnost Epic Microsystems se sídlem v San Jose byla založena v roce 2024…
ČÍST DÁLE...Alibaba dodala 470 000 AI čipů a předpovídá příjmy100 miliard dolarů z cloudu a AI
Alibaba Cloud si stanovila cíl dosáhnout kombinovaných externích příjmů z cloudu a umělé inteligence ve výši 100 miliard dolarů během příštích pěti let. Generální ředitel Eddie Wu tento záměr oznámil během výsledkové konference Alibaby za třetí čtvrtletí fiskálního roku 2026, která se konala 19. března a týkala se tříměsíčního období končícího 31. prosince 2025. Wu uvedl, že divize Cloud Intelligence Group zaznamenala v daném čtvrtletí meziroční růst o 35 procent a dosáhla příjmů ve výši 6,19 miliardy dolarů. Příjmy z produktů souvisejících s umělou inteligencí přitom vykázaly „trojciferný meziroční růst…
ČÍST DÁLE...Akamai nasazuje Nvidia AI Grid napříč 4 400 hraničními lokalitami
Akamai nasadil referenční design Nvidia AI Grid napříč svou sítí čítající 4 400 hraničních lokalit (Edge). Nvidia AI Grid představuje řešení, při němž je hardware Nvidie umísťován na hranici sítě (network Edge), a již si jej osvojila řada telekomunikačních společností. Podle Akamai je tato společnost první, kdo nabídku uvedl do provozu, a v rámci své globální sítě lokalit rozmísťuje „tisíce“ grafických karet Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Firma uvádí, že to podnikům umožní provozovat agentní a fyzickou umělou inteligenci „s odezvou lokálního výpočetního výkonu a v měřítku globálního…
ČÍST DÁLE...Kapitálové výdaje amerických hyperscalerů překročí v roce 2026 hranici 700 miliard dolarů
Kapitálové výdaje amerických hyperscalerů dosáhnou v roce 2026 výše 700 miliard dolarů, přičemž investoři se obávají, že agresivní utrácení může vést k předimenzování infrastruktury a slabým výnosům. Vyplývá to z nové zprávy agentury Moody’s Ratings. Podle Moody’s představuje tato rekordní investice šestinásobek kapitálových výdajů hyperscalerů z roku 2022. Hlavním motorem tohoto růstu je rostoucí poptávka po umělé inteligenci, která zároveň pohání růst tržeb samotných hyperscalerů. Přestože je rozsah těchto výdajů „bezprecedentní“, Moody’s je přesvědčena, že poptávka po AI výrazně převyšuje dostupnou nabídku. Ratingová agentura nicméně upozornila, že masivní nárůst kapitálových…
ČÍST DÁLE...GMI Cloud spouští v Japonsku iniciativu suverénní AI infrastruktury za 12 miliard dolarů
Společnost GMI Cloud zahajuje v Japonsku iniciativu suverénní AI infrastruktury v hodnotě 12 miliard dolarů. Projekt byl oznámen během akce Nvidia GTC a zahrnuje vybudování AI továrny určené „pro rozsáhlé účely fyzické AI“ v japonském Kagošimě, a to ve spolupráci se společností Wistron. Kagošima je přímořské město na japonském ostrově Kjúšú. Datové centrum – označované jako AI továrna – vznikne v rámci rozvojového projektu společnosti Kai Shin Digital Infrastructure, která je společným podnikem firem CDIB Capital a Shin-Etsu Science Industry. Kai Shin Digital Infrastructure poprvé zveřejnila plány na výstavbu datového…
ČÍST DÁLE...Cloudový byznys společnosti Brookfield signalizuje posun mimo hyperscalery
Trh s cloudovými službami je formován známou skupinou hyperscalerů. Co se nyní mění, není to, kdo provozuje cloudové platformy, ale kdo buduje infrastrukturu za nimi. Nedávné zprávy o tom, že Brookfield Asset Management se připravuje spustit cloudový byznys, naznačují změnu v tom, jak by velké podniky mohly v nadcházejících letech získávat výpočetní výkon. Tento krok odráží rostoucí tlak na tradiční poskytovatele cloudových služeb, protože pracovní zátěže spojené s umělou inteligencí zvyšují poptávku po energii, čipech a fyzické kapacitě datových center. Plán společnosti Brookfield, jak jej popisují lidé obeznámení s věcí,…
ČÍST DÁLE...Agentic AI ve vládě: méně „ruční práce“, víc autonomie a rychlejší modernizace
Agentic AI (AI agenti schopní samostatně rozhodovat a dělat vícestupňové úkoly) může zásadně změnit vývoj softwaru ve vládních organizacích ve Velké Británii. Nejde jen o „lepšího chatbota na kód“, ale o posun k režimu, kde AI přebírá opakující se a náročné části vývoje a lidé se víc soustředí na strategii, architekturu a rozhodování. Hlavní přínos pro veřejný sektor má být v rychlosti dodávání a v údržbě starých systémů: agenti mohou automatizovat věci jako generování testů, kontrolu kódu, vynucování bezpečnostních pravidel, řízení změn nebo „opravy po incidentu“. To je pro státní…
ČÍST DÁLE...Cursor 2.0: více AI agentů najednou a lepší kontrola změn
Cursor v nové verzi 2.0 mění způsob, jakým vypadá „AI IDE“. Místo toho, aby se vývoj točil hlavně kolem souborů, staví celý workflow kolem agentů, kteří mají umět převzít větší část práce – od implementace až po ověřování výsledků. Součástí vydání je i debut vlastního kódovacího modelu Composer, který Cursor popisuje jako hraniční a staví ho na rychlosti a nízké latenci pro agentní práci přímo v prostředí Cursor. Composer má podle firmy nabídnout zhruba čtyřnásobnou rychlost oproti jiným modelům podobné úrovně a většinu „konverzačních tahů“ zvládat do 30 sekund. Cursor…
ČÍST DÁLE...DevOps pro AI: MLOps pipeline řeší data, modely i rizika v produkci
Nasazování AI systémů se čím dál víc liší od běžného release webové aplikace. Zatímco u klasického softwaru se po úspěšných testech očekává deterministické chování, u modelů strojového učení se výstupy mohou měnit s daty a statistickými vlastnostmi prostředí. Právě proto roste důraz na MLOps: postupy, které rozšiřují DevOps o řízení dat, verzování modelů a dlouhodobý dohled nad výkonem v produkci. Jednou z největších komplikací je posun dat. Trénovací data nemusí odpovídat reálnému použití a výkon modelu může v čase klesat, aniž by se změnil kód. Do toho vstupuje verzování: je…
ČÍST DÁLE...Proč se z provozu AI stává byznys
AI modely se posouvají od jednoduchých odpovědí k vícekrokovému uvažování a používání nástrojů, což zvyšuje počet generovaných tokenů na jeden dotaz. Právě inference, tedy samotný provoz modelů, se podle dostupných informací stává jedním z hlavních motorů nákladů na výpočetní výkon a současně i klíčovým bodem, kde se v praxi vytváří hodnota. Do hry vstupuje nezávislý benchmark InferenceMAX v1 od SemiAnalysis, který má měřit celkové náklady napříč reálnými scénáři a porovnávat více platforem na běžných modelech a pracovních zátěžích. Výsledky v podkladu staví platformu NVIDIA Blackwell do pozice lídra kombinací výkonu…
ČÍST DÁLE...LeapXpert přináší dohled nad firemními chaty pomocí AI
Firmy dnes řeší paradox: AI urychluje práci s interními i klientskými konverzacemi, ale zároveň zvyšuje riziko, že komunikace zůstane roztříštěná, špatně dohledatelná a mimo kontrolu. Zaměstnanci běžně používají kombinaci nástrojů pro spolupráci a chatovacích aplikací, přičemž část obsahu se současně shrnuje, analyzuje nebo doporučuje k odpovědi automaticky. Výsledkem je velký objem nestrukturovaných dat, která mohou obsahovat citlivé informace a zároveň podléhají interním pravidlům i regulacím. Platforma LeapXpert cílí právě na tento problém tím, že soustředí externí komunikaci s klienty z kanálů jako WhatsApp, WeChat, iMessage nebo Microsoft Teams do jednoho…
ČÍST DÁLE...Pět nejlepších tržišť s AI výpočetním výkonem, která mají v roce 2026 měnit prostředí
Rostoucí nároky AI na výpočetní výkon tlačí firmy k hledání alternativ mimo tradiční hyperscalery typu AWS, Google Cloud nebo Azure. Vedle klasického cloudu se proto stále častěji zmiňují decentralizovaná tržiště, která propojují poptávku po GPU s nabídkou nevyužitého hardwaru napříč různými provozovateli. Cílem je nabídnout flexibilnější kapacity (například pro trénování modelů, inferenci nebo 3D rendering) a často i nižší cenu, protože trh dokáže „vytěžit“ výkon, který by jinak ležel ladem. Mezi sledovanými projekty se objevuje Argentum AI, které se snaží přiblížit pronájem GPU logice finančních trhů. Výpočetní úlohy zde fungují…
ČÍST DÁLE...Cloudflare zablokovala 416 miliard požadavků od AI botů za pět měsíců
Cloudflare zablokovala přes 416 miliard požadavků od AI botů od července letošního roku, kdy se tato funkce stala výchozí možností po oznámení iniciativy Content Independence Day. Funkce umožňuje majitelům webových stránek blokovat AI crawlery ve výchozím nastavení, pokud jim AI společnost nezaplatí za přístup k jejich obsahu. „Obchodní model internetu vždy spočíval v generování obsahu, který přitahuje návštěvnost, a následném prodeji buď věcí, předplatného nebo reklam,“ řekl Matthew Prince, ředitel společnosti. „Co si ale lidé neuvědomují, je, že AI představuje změnu platformy. Obchodní model internetu se chystá dramaticky změnit. Nevím,…
ČÍST DÁLE...