Agentic AI ve vládě: méně „ruční práce“, víc autonomie a rychlejší modernizace

Agentic AI ve vláděíc autonomie a rychlejší modernizace

Agentic AI (AI agenti schopní samostatně rozhodovat a dělat vícestupňové úkoly) může zásadně změnit vývoj softwaru ve vládních organizacích ve Velké Británii. Nejde jen o „lepšího chatbota na kód“, ale o posun k režimu, kde AI přebírá opakující se a náročné části vývoje a lidé se víc soustředí na strategii, architekturu a rozhodování. Hlavní přínos pro veřejný sektor má být v rychlosti dodávání a v údržbě starých systémů: agenti mohou automatizovat věci jako generování testů, kontrolu kódu, vynucování bezpečnostních pravidel, řízení změn nebo „opravy po incidentu“. To je pro státní…

ČÍST DÁLE...

Časovaná bomba v NuGetu

Časovaná bomba v NuGetu

Bezpečnostní tým Socket odhalil kampaň devíti škodlivých balíčků v registru NuGet, které jsou navržené tak, aby se chovaly jako „časované bomby“. Část z nich cílí na databázové aplikace a škodlivý kód v nich má zůstat uspán až do let 2027 a 2028. Nejvážnější případ ale míří přímo na průmysl: balíček Sharp7Extend útočí na prostředí, kde se komunikuje se Siemens S7 PLC – tedy s řídicími automaty, které ve výrobě, energetice nebo logistice přímo ovládají fyzické procesy. Sharp7Extend je typický typosquat: snaží se splést vývojáře, kteří hledají legitimní knihovnu Sharp7. Aby…

ČÍST DÁLE...

Cursor 2.0: více AI agentů najednou a lepší kontrola změn

Cursor 2.0 více AI agentů najednou a lepší kontrola změn

Cursor v nové verzi 2.0 mění způsob, jakým vypadá „AI IDE“. Místo toho, aby se vývoj točil hlavně kolem souborů, staví celý workflow kolem agentů, kteří mají umět převzít větší část práce – od implementace až po ověřování výsledků. Součástí vydání je i debut vlastního kódovacího modelu Composer, který Cursor popisuje jako hraniční a staví ho na rychlosti a nízké latenci pro agentní práci přímo v prostředí Cursor. Composer má podle firmy nabídnout zhruba čtyřnásobnou rychlost oproti jiným modelům podobné úrovně a většinu „konverzačních tahů“ zvládat do 30 sekund. Cursor…

ČÍST DÁLE...

DevOps pro AI: MLOps pipeline řeší data, modely i rizika v produkci

DevOps pro AI MLOps pipeline řeší data, modely i rizika v produkci

Nasazování AI systémů se čím dál víc liší od běžného release webové aplikace. Zatímco u klasického softwaru se po úspěšných testech očekává deterministické chování, u modelů strojového učení se výstupy mohou měnit s daty a statistickými vlastnostmi prostředí. Právě proto roste důraz na MLOps: postupy, které rozšiřují DevOps o řízení dat, verzování modelů a dlouhodobý dohled nad výkonem v produkci. Jednou z největších komplikací je posun dat. Trénovací data nemusí odpovídat reálnému použití a výkon modelu může v čase klesat, aniž by se změnil kód. Do toho vstupuje verzování: je…

ČÍST DÁLE...

Proč se z provozu AI stává byznys

Proč se z provozu AI stává byznys

AI modely se posouvají od jednoduchých odpovědí k vícekrokovému uvažování a používání nástrojů, což zvyšuje počet generovaných tokenů na jeden dotaz. Právě inference, tedy samotný provoz modelů, se podle dostupných informací stává jedním z hlavních motorů nákladů na výpočetní výkon a současně i klíčovým bodem, kde se v praxi vytváří hodnota. Do hry vstupuje nezávislý benchmark InferenceMAX v1 od SemiAnalysis, který má měřit celkové náklady napříč reálnými scénáři a porovnávat více platforem na běžných modelech a pracovních zátěžích. Výsledky v podkladu staví platformu NVIDIA Blackwell do pozice lídra kombinací výkonu…

ČÍST DÁLE...

LeapXpert přináší dohled nad firemními chaty pomocí AI

LeapXpert přináší dohled nad firemními chaty pomocí AI

Firmy dnes řeší paradox: AI urychluje práci s interními i klientskými konverzacemi, ale zároveň zvyšuje riziko, že komunikace zůstane roztříštěná, špatně dohledatelná a mimo kontrolu. Zaměstnanci běžně používají kombinaci nástrojů pro spolupráci a chatovacích aplikací, přičemž část obsahu se současně shrnuje, analyzuje nebo doporučuje k odpovědi automaticky. Výsledkem je velký objem nestrukturovaných dat, která mohou obsahovat citlivé informace a zároveň podléhají interním pravidlům i regulacím. Platforma LeapXpert cílí právě na tento problém tím, že soustředí externí komunikaci s klienty z kanálů jako WhatsApp, WeChat, iMessage nebo Microsoft Teams do jednoho…

ČÍST DÁLE...

RavenDB spouští databázově nativní nástroj pro tvorbu AI agentů

RavenDB spouští databázově nativní nástroj pro tvorbu AI agentů

RavenDB představila databázově nativní nástroj pro tvorbu a nasazení AI agentů, který má zjednodušit integraci umělé inteligence do podnikových systémů. Cíl je praktický: zkrátit cestu od nápadu k funkčnímu agentovi a zároveň snížit náklady i bezpečnostní rizika, která často vznikají při napojování modelů na firemní data a procesy. Základní problém, na který RavenDB míří, je typický pro mnoho organizací: data jsou rozptýlená v různých systémech, formátech a úložištích. To zvyšuje složitost integrace a často vede k tomu, že „obecný“ model bez přístupu ke konkrétním interním datům nepřináší očekávaný přínos. Oren…

ČÍST DÁLE...

Automatizace DAST v CI/CD: jak zrychlit testy a neztratit bezpečnost

Automatizace DAST vzrychlit testy a neztratit bezpečnost

Dynamické testování zabezpečení aplikací (DAST) se zaměřuje na hledání chyb v aplikaci za běhu, tedy v situaci, kdy už služba skutečně odpovídá na požadavky. V praxi to často doplňuje statické kontroly kódu, protože dokáže zachytit problémy, které se projeví až při reálném chování aplikace, konfiguraci nebo práci se závislostmi. Tam, kde se DAST spouští jen občas a ručně, ale obvykle naráží na stejný problém: je pomalý, špatně škáluje a výsledky přicházejí pozdě, kdy je oprava dražší a tým už řeší jiné změny. Proto se v posledních letech prosazuje automatizace DAST…

ČÍST DÁLE...

Open-source framework od Eclipse má zjednodušit vývoj a správu AI agentů

Open-source framework od Eclipse má zjednodušit vývoj a správu AI agentů

Agentic AI se rychle posouvá od experimentů k reálnému nasazení, ale s rostoucím počtem agentů přichází i typické problémy: jak je řídit, škálovat, testovat a hlavně udržet jejich chování konzistentní. U agentů totiž často rozhoduje „logika“ popsaná přirozeným jazykem, která se hůř verzování, auditování i vynucování pravidel (např. compliance). Právě na tuto slabinu míří novinka z otevřeného světa kolem Eclipse Foundation. Eclipse Foundation představila Agent Definition Language (ADL) a ARC Agent Framework jako nové součásti projektu Eclipse LMOS (Language Models Operating System). Záměr je posunout návrh agentů od křehkého „promptování“…

ČÍST DÁLE...

Pět nejlepších tržišť s AI výpočetním výkonem, která mají v roce 2026 měnit prostředí

Pět nejlepších tržišť s AI výpočetním výkonem, která mají v roce 2026 měnit prostředí

Rostoucí nároky AI na výpočetní výkon tlačí firmy k hledání alternativ mimo tradiční hyperscalery typu AWS, Google Cloud nebo Azure. Vedle klasického cloudu se proto stále častěji zmiňují decentralizovaná tržiště, která propojují poptávku po GPU s nabídkou nevyužitého hardwaru napříč různými provozovateli. Cílem je nabídnout flexibilnější kapacity (například pro trénování modelů, inferenci nebo 3D rendering) a často i nižší cenu, protože trh dokáže „vytěžit“ výkon, který by jinak ležel ladem. Mezi sledovanými projekty se objevuje Argentum AI, které se snaží přiblížit pronájem GPU logice finančních trhů. Výpočetní úlohy zde fungují…

ČÍST DÁLE...

BlackRock přináší investiční platformu Aladdin na AWS

BlackRock přináší investiční platformu Aladdin na AWS

Investiční společnost BlackRock spojuje síly s Amazon Web Services (AWS), aby přenesla svou platformu Asset, Liability, Debt, and Derivative Investment Network (Aladdin) do cloudu. Aladdin je základní technologická platforma používaná společností BlackRock a je také licencována dalším finančním institucím. Platforma nyní může být hostována na AWS, čímž se rozšiřují její dostupné možnosti cloudového hostingu. „Naši klienti Aladdin hledají otevřené, flexibilní platformy, které se mohou přizpůsobit jejich provozním modelům a škálovat s jejich ambicemi,“ řekl Sudhir Nair, senior managing director a globální vedoucí Aladdin ve společnosti BlackRock. „Platforma Aladdin je postavena…

ČÍST DÁLE...

365 Data Centers spojuje síly s Robot Network pro nabídku privátního AI cloudu

365 Data Centers spojuje síly s Robot Network pro nabídku privátního AI cloudu

365 Data Centers se spojuje s poskytovatelem AI Edge platformy Robot Network, aby zákazníkům přinesly služby privátního cloudového AI. Řešení bude hostováno v rámci cloudové platformy 365 a bude podporovat malé jazykové modely, analytiku, reportování, business intelligence, vlastní funkce a optimalizaci nákladů. Nabídka využije infrastrukturu datových center společnosti 365 a umožní zpracování 90 procent pracovních zátěží v datovém centru, přičemž vysokodenzitní AI „v jádrech“ na Edge bude využívána pouze podle potřeby. Podle společností to umožní bezpečné provozování AI pracovních zátěží při hustotách racků mezi 10-50 kW. „Naším cílem je potkat…

ČÍST DÁLE...

DARPA oznámila 11 společností postupujících do druhé fáze iniciativy Quantum Benchmarking

DARPA oznámila 11 společností postupujících do druhé fáze iniciativy Quantum Benchmarking

Agentura pro pokročilé obranné výzkumné projekty (DARPA) vlády Spojených států oznámila 11 společností zabývajících se kvantovým počítáním, které byly vybrány k postupu do fáze B své iniciativy Quantum Benchmarking Initiative (QBI). Program si klade za cíl určit, zda je možné vybudovat kvantový počítač odolný vůči chybám do deseti let a zda může jakýkoli přístup ke kvantovému počítání dosáhnout provozu v užitném měřítku do roku 2033. Společnosti, které dosud postoupily, jsou Atom Computing, Diraq, IBM, IonQ, Nord Quantique, Photonic Inc., Quantinuum, Quantum Motion, QuEra Computing, Silicon Quantum Computing a Xanadu. Účastníci…

ČÍST DÁLE...

Čína zakazuje zahraniční AI čipy v datových centrech financovaných státem

Čína zakazuje zahraniční AI čipy v datových centrech financovaných státem

Čína údajně vydala rozsáhlý zákaz zahraničních AI čipů v jakémkoli datovém centru podporovaném státními penězi, uvádí zpráva agentury Reuters. Opatření se vztahuje zpětně i na projekty, které jsou stále v raných fázích výstavby, což znamená, že akcelerátory od společností Nvidia, AMD a Intel může být nutné odstranit nebo nahradit, pokud již byly nainstalovány. Zpráva, která cituje nejmenované zdroje s přímými znalostmi situace, tvrdí, že regulátoři nařídili projektům financovaným státem používat do budoucna pouze čipy vyrobené v Číně. To zahrnuje domácí čipy od společností Huawei, Cambricon a Enflame, mimo jiné. Ačkoli…

ČÍST DÁLE...

ChipAgents získává 21 milionů dolarů na podporu vývoje platformy pro návrh AI čipů

ChipAgents získává 21 milionů dolarů na podporu vývoje platformy pro návrh AI čipů

Startup zaměřený na návrh AI čipů ChipAgents získal 21 milionů dolarů v předplaceném kole financování Series A. Na financování se podílely společnosti Bessemer Venture Partners, Micron, MediaTek a Ericsson, spolu s dalšími nejmenovanými polovodičovými společnostmi. Startup využije získané prostředky na podporu rozšíření vývoje produktů, získávání zákazníků a strategických průmyslových partnerství. Společnost ChipAgents, založená v roce 2024, zaznamenala v první polovině roku 2025 nárůst měsíčního využití své platformy o 6 377 procent. Nabídka společnosti údajně využívá agentní AI k urychlení verifikace RTL kódu, ladění a optimalizace návrhu, přičemž její zákazníci dosahují…

ČÍST DÁLE...