Ondřej Beran | CLOUD & BACKUP NETWORK NEWS

Agentic AI ve vládě: méně „ruční práce“, víc autonomie a rychlejší modernizace

2 ledna, 202629 prosince, 2025 Ondřej Beran

Agentic AI ve vláděíc autonomie a rychlejší modernizace

Agentic AI (AI agenti schopní samostatně rozhodovat a dělat vícestupňové úkoly) může zásadně změnit vývoj softwaru ve vládních organizacích ve Velké Británii. Nejde jen o „lepšího chatbota na kód“, ale o posun k režimu, kde AI přebírá opakující se a náročné části vývoje a lidé se víc soustředí na strategii, architekturu a rozhodování. Hlavní přínos pro veřejný sektor má být v rychlosti dodávání a v údržbě starých systémů: agenti mohou automatizovat věci jako generování testů, kontrolu kódu, vynucování bezpečnostních pravidel, řízení změn nebo „opravy po incidentu“. To je pro státní…

ČÍST DÁLE...

Časovaná bomba v NuGetu

31 prosince, 202529 prosince, 2025 Ondřej Beran

Bezpečnostní tým Socket odhalil kampaň devíti škodlivých balíčků v registru NuGet, které jsou navržené tak, aby se chovaly jako „časované bomby“. Část z nich cílí na databázové aplikace a škodlivý kód v nich má zůstat uspán až do let 2027 a 2028. Nejvážnější případ ale míří přímo na průmysl: balíček Sharp7Extend útočí na prostředí, kde se komunikuje se Siemens S7 PLC – tedy s řídicími automaty, které ve výrobě, energetice nebo logistice přímo ovládají fyzické procesy. Sharp7Extend je typický typosquat: snaží se splést vývojáře, kteří hledají legitimní knihovnu Sharp7. Aby…

ČÍST DÁLE...

Cursor 2.0: více AI agentů najednou a lepší kontrola změn

30 prosince, 202528 prosince, 2025 Ondřej Beran

Cursor v nové verzi 2.0 mění způsob, jakým vypadá „AI IDE“. Místo toho, aby se vývoj točil hlavně kolem souborů, staví celý workflow kolem agentů, kteří mají umět převzít větší část práce – od implementace až po ověřování výsledků. Součástí vydání je i debut vlastního kódovacího modelu Composer, který Cursor popisuje jako hraniční a staví ho na rychlosti a nízké latenci pro agentní práci přímo v prostředí Cursor. Composer má podle firmy nabídnout zhruba čtyřnásobnou rychlost oproti jiným modelům podobné úrovně a většinu „konverzačních tahů“ zvládat do 30 sekund. Cursor…

ČÍST DÁLE...

DevOps pro AI: MLOps pipeline řeší data, modely i rizika v produkci

29 prosince, 202528 prosince, 2025 Ondřej Beran

Nasazování AI systémů se čím dál víc liší od běžného release webové aplikace. Zatímco u klasického softwaru se po úspěšných testech očekává deterministické chování, u modelů strojového učení se výstupy mohou měnit s daty a statistickými vlastnostmi prostředí. Právě proto roste důraz na MLOps: postupy, které rozšiřují DevOps o řízení dat, verzování modelů a dlouhodobý dohled nad výkonem v produkci. Jednou z největších komplikací je posun dat. Trénovací data nemusí odpovídat reálnému použití a výkon modelu může v čase klesat, aniž by se změnil kód. Do toho vstupuje verzování: je…

ČÍST DÁLE...

Proč se z provozu AI stává byznys

26 prosince, 202528 prosince, 2025 Ondřej Beran

AI modely se posouvají od jednoduchých odpovědí k vícekrokovému uvažování a používání nástrojů, což zvyšuje počet generovaných tokenů na jeden dotaz. Právě inference, tedy samotný provoz modelů, se podle dostupných informací stává jedním z hlavních motorů nákladů na výpočetní výkon a současně i klíčovým bodem, kde se v praxi vytváří hodnota. Do hry vstupuje nezávislý benchmark InferenceMAX v1 od SemiAnalysis, který má měřit celkové náklady napříč reálnými scénáři a porovnávat více platforem na běžných modelech a pracovních zátěžích. Výsledky v podkladu staví platformu NVIDIA Blackwell do pozice lídra kombinací výkonu…

ČÍST DÁLE...

LeapXpert přináší dohled nad firemními chaty pomocí AI

23 prosince, 202524 prosince, 2025 Ondřej Beran

Firmy dnes řeší paradox: AI urychluje práci s interními i klientskými konverzacemi, ale zároveň zvyšuje riziko, že komunikace zůstane roztříštěná, špatně dohledatelná a mimo kontrolu. Zaměstnanci běžně používají kombinaci nástrojů pro spolupráci a chatovacích aplikací, přičemž část obsahu se současně shrnuje, analyzuje nebo doporučuje k odpovědi automaticky. Výsledkem je velký objem nestrukturovaných dat, která mohou obsahovat citlivé informace a zároveň podléhají interním pravidlům i regulacím. Platforma LeapXpert cílí právě na tento problém tím, že soustředí externí komunikaci s klienty z kanálů jako WhatsApp, WeChat, iMessage nebo Microsoft Teams do jednoho…

ČÍST DÁLE...

RavenDB spouští databázově nativní nástroj pro tvorbu AI agentů

22 prosince, 202521 prosince, 2025 Ondřej Beran

RavenDB představila databázově nativní nástroj pro tvorbu a nasazení AI agentů, který má zjednodušit integraci umělé inteligence do podnikových systémů. Cíl je praktický: zkrátit cestu od nápadu k funkčnímu agentovi a zároveň snížit náklady i bezpečnostní rizika, která často vznikají při napojování modelů na firemní data a procesy. Základní problém, na který RavenDB míří, je typický pro mnoho organizací: data jsou rozptýlená v různých systémech, formátech a úložištích. To zvyšuje složitost integrace a často vede k tomu, že „obecný“ model bez přístupu ke konkrétním interním datům nepřináší očekávaný přínos. Oren…

ČÍST DÁLE...

Automatizace DAST v CI/CD: jak zrychlit testy a neztratit bezpečnost

19 prosince, 202518 prosince, 2025 Ondřej Beran

Automatizace DAST vzrychlit testy a neztratit bezpečnost

Dynamické testování zabezpečení aplikací (DAST) se zaměřuje na hledání chyb v aplikaci za běhu, tedy v situaci, kdy už služba skutečně odpovídá na požadavky. V praxi to často doplňuje statické kontroly kódu, protože dokáže zachytit problémy, které se projeví až při reálném chování aplikace, konfiguraci nebo práci se závislostmi. Tam, kde se DAST spouští jen občas a ručně, ale obvykle naráží na stejný problém: je pomalý, špatně škáluje a výsledky přicházejí pozdě, kdy je oprava dražší a tým už řeší jiné změny. Proto se v posledních letech prosazuje automatizace DAST…

ČÍST DÁLE...

Open-source framework od Eclipse má zjednodušit vývoj a správu AI agentů

18 prosince, 202518 prosince, 2025 Ondřej Beran

Agentic AI se rychle posouvá od experimentů k reálnému nasazení, ale s rostoucím počtem agentů přichází i typické problémy: jak je řídit, škálovat, testovat a hlavně udržet jejich chování konzistentní. U agentů totiž často rozhoduje „logika“ popsaná přirozeným jazykem, která se hůř verzování, auditování i vynucování pravidel (např. compliance). Právě na tuto slabinu míří novinka z otevřeného světa kolem Eclipse Foundation. Eclipse Foundation představila Agent Definition Language (ADL) a ARC Agent Framework jako nové součásti projektu Eclipse LMOS (Language Models Operating System). Záměr je posunout návrh agentů od křehkého „promptování“…

ČÍST DÁLE...

Pět nejlepších tržišť s AI výpočetním výkonem, která mají v roce 2026 měnit prostředí

17 prosince, 202517 prosince, 2025 Ondřej Beran

Rostoucí nároky AI na výpočetní výkon tlačí firmy k hledání alternativ mimo tradiční hyperscalery typu AWS, Google Cloud nebo Azure. Vedle klasického cloudu se proto stále častěji zmiňují decentralizovaná tržiště, která propojují poptávku po GPU s nabídkou nevyužitého hardwaru napříč různými provozovateli. Cílem je nabídnout flexibilnější kapacity (například pro trénování modelů, inferenci nebo 3D rendering) a často i nižší cenu, protože trh dokáže „vytěžit“ výkon, který by jinak ležel ladem. Mezi sledovanými projekty se objevuje Argentum AI, které se snaží přiblížit pronájem GPU logice finančních trhů. Výpočetní úlohy zde fungují…

ČÍST DÁLE...

Sektor neocloudů roste tempem 82 % ročně díky poptávce po AI infrastruktuře

25 října, 202525 října, 2025 Ondřej Beran

Podle zprávy The Rise of Neocloud Infrastructure společnosti JLL zaznamenal segment tzv. neocloudů od roku 2021 složenou roční míru růstu příjmů (CAGR) 82 %. Rychlou expanzi pohání globální poptávka po výpočetní kapacitě a GPU zdrojích pro umělou inteligenci, přičemž na trh vstoupilo již téměř 200 nových provozovatelů mimo hlavní hyperscalery, jako jsou CoreWeave, Nebius nebo Crusoe. Jen v roce 2025směřovalo do neocloudového sektoru více než 10 miliard dolarů investic. Akcie společnosti CoreWeave po jejím březnovém vstupu na burzu téměř ztrojnásobily hodnotu, což podtrhuje růstový potenciál tohoto odvětví. Výhodou neocloudů je…

ČÍST DÁLE...

Telus spustil první suverénní AI továrnu v Kanadě

22 října, 2025 Ondřej Beran

Kanadský telekomunikační operátor Telus otevřel v Rimouski (Québec) první plně suverénní AI továrnu v zemi. Nové zařízení poskytuje domácí výpočetní kapacitu pro trénink, doladění a nasazování modelů umělé inteligence při zachování úplné suverenity dat na území Kanady. Zařízení je poháněno grafickými procesory Nvidia a architekturou od společnosti HPE, která zajišťuje vysoký výkon a efektivní provoz. Telus uvedl, že AI továrna je navržena tak, aby reagovala na rostoucí obavy o kontrolu nad daty. Všechny výpočetní a datové procesy zůstávají v Kanadě a infrastruktura je postavena, vlastněna i provozována Kanaďany. „Podniky, výzkumníci…

ČÍST DÁLE...

Oracle Cloud a e& enterprise spouštějí suverénní hyperskálovou platformu OneCloud ve Spojených arabských emirátech

10 října, 2025 Ondřej Beran

Společnost Oracle Cloud uzavřela partnerství s e& enterprise, divizí pro digitální transformaci emirátského operátora e& (dříve Etisalat), s cílem uvést novou generaci suverénní cloudové platformy OneCloud. Platforma, postavená na technologii Oracle Alloy, bude hostována výhradně v datových centrech ve Spojených arabských emirátech. OneCloud nabídne více než 200 služeb Oracle Cloud Infrastructure (OCI) zaměřených na umělou inteligenci, moderní aplikace a cloudové technologie. Díky lokálnímu umístění dat umožní organizacím splnit přísné regulační požadavky na ochranu a suverenitu dat. Služba nabídne transparentní smlouvy SLA, účtování podle skutečného využití a podporu prostřednictvím nepřetržitých poradenských…

ČÍST DÁLE...